Structral Deep Clustering Network
WWW2020
本文为尝试将结构化信息建模在深度聚类任务中,并提出了全新的结构化深度聚类模型,其中包括一个DNN模块、GCN模块和双重自监督模块,并通过一个delivery operator成功将autoencoder和GCN所学到的表示结合在一起,并从理论上证明了其有效性。Paper
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本文为尝试将结构化信息建模在深度聚类任务中,并提出了全新的结构化深度聚类模型,其中包括一个DNN模块、GCN模块和双重自监督模块,并通过一个delivery operator成功将autoencoder和GCN所学到的表示结合在一起,并从理论上证明了其有效性。Paper
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